大豆可以有效改善成年人的血脂组合吗?
系统性文献回顾发布日期:二零一五年九月
研究设计
35个随机对照试验的系统性文献回顾。
参加者
2670名28至83岁的成年人(男性比例: 18%)。
治疗组
膳食大豆制品,大豆蛋白的平均摄入量为30g / 日(范围为14至50g / 日),共4星期至1年。
对照组
对照:膳食豆制品对比牛奶蛋白或没有治疗。
主要结果(详见下表)
结果一:治疗后的血清LDL-胆固醇浓度;
结果二:治疗后的甘油三酸酯浓度;
结果三:治疗后的总胆固醇浓度
结果四:治疗后的血清HDL-胆固醇浓度。
设置
此研究在门诊内进行。
对照    膳食豆制品对比牛奶蛋白或没有治疗
主要结果
与牛奶蛋白或没有治疗相比,膳食豆制品可以更有效地降低血清LDL-胆固醇浓度(合併平均数差异(合併MD):-4.83, 95% CI:-7.34至-2.31)、甘油三酸酯浓度(合併MD:-4.92, 95% CI:-7.79至-2.04)和总胆固醇浓度(合併MD:-5.33, 95% CI:-8.35至-2.30)。 膳食豆制品亦可以更有效地增加血清HDL-胆固醇浓度(合併MD:1.40, 95% CI: 0.58至2.23)。
对照: 膳食豆制品对比牛奶蛋白或没有治疗
结果 (单位) 研究数目 (参加者数目) 平均数/参加者数目 异质性检验 (I2) 合并MD (95% CI) p值 整体证据质量*
膳食豆制品 牛奶蛋白或没有治疗
一 (mg/dL) 35 (3366) 没有报告/1687 没有报告/1679 97% -4.83 (-7.34 至 -2.31) 0.0002
二 (mg/dL) 35 (2998) 没有报告/1502 没有报告/1496 92% -4.92 (-7.79 至 -2.04) 0.0008
三 (mg/dL) 35 (3247) 没有报告/1630 没有报告/1617 99% -5.33 (-8.35 至 -2.30) 0.0006
四 (mg/dL) 35 (3310) 没有报告/1659 没有报告/1651 95% 1.40 (0.58 至 2.23) 0.0009
关键词: MD = mean difference平均数差异; CI = confidence interval可信区间.
对照    膳食豆制品对比牛奶蛋白或没有治疗
主要结果
与牛奶蛋白或没有治疗相比,膳食豆制品可以更有效地降低血清LDL-胆固醇浓度(合併平均数差异(合併MD):-4.83, 95% CI:-7.34至-2.31)、甘油三酸酯浓度(合併MD:-4.92, 95% CI:-7.79至-2.04)和总胆固醇浓度(合併MD:-5.33, 95% CI:-8.35至-2.30)。 膳食豆制品亦可以更有效地增加血清HDL-胆固醇浓度(合併MD:1.40, 95% CI: 0.58至2.23)。
对照: 膳食豆制品对比牛奶蛋白或没有治疗
结果 (单位) 一 (mg/dL) 二 (mg/dL) 三 (mg/dL) 四 (mg/dL)
研究数目 (参加者数目) 35 (3366) 35 (2998) 35 (3247) 35 (3310)
平均数/参加者数目 膳食豆制品 没有报告/1687 没有报告/1502 没有报告/1630 没有报告/1659
牛奶蛋白或没有治疗 没有报告/1679 没有报告/1496 没有报告/1617 没有报告/1651
合并MD (95% CI) -4.83 (-7.34 至 -2.31) -4.92 (-7.79 至 -2.04) -5.33 (-8.35 至 -2.30) 1.40 (0.58 至 2.23)
p值 0.0002 0.0008 0.0006 0.0009
整体证据质量*
关键词: MD = mean difference平均数差异; CI = confidence interval可信区间.
结论
效果
与牛奶蛋白或没有治疗相比,膳食豆制品可以显著地提升血清HDL浓度,降低血清甘油三酸酯、LDL-胆固醇和总胆固醇浓度。 针对研究的所有结果,整体证据质量属于高。进一步的研究不太可能改变目前效应估计值的可信性。
不良反应和副作用
所有试验均没有报告不良反应和副作用。
原文链接
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/26268987
本概要源于以下文章:
Tokede O.A., Onabanjo T.A., Yansane A., Gaziano J.M., Djoussé L. Soya products and serum lipids: a meta-analysis of randomised controlled trials. Br J Nutr. 2015 Sep 28;114(6):831-43.


*整体证据质量5个等级的含义:
• 极低: 进一步的研究非常可能改变目前效应估计值的可信性。
• 低: 进一步的研究很可能改变目前效应估计值的可信性。
• 中等: 进一步的研究可能改变目前效应估计值的可信性。
• 高: 进一步的研究不太可能改变目前效应估计值的可信性。
• 极高: 进一步的研究极少可能改变目前效应估计值的可信性。
有关证据质量评估的详情可参考 Chung VC, Wu XY, Ziea ET, Ng BF, Wong SY, Wu JC. Assessing internal validity of clinical evidence on effectiveness of CHinese and integrative medicine: Proposed framework for a CHinese and Integrative Medicine Evidence RAting System (CHIMERAS). European Journal of Integrative Medicine. 2015 Aug 31;7(4):332-41.